例如：形狀識別；顏色識別；高精度尺寸測量；定位/位置測量；表面缺陷檢測；字符識別OCR/OCV；一維二維碼（1D/2D Code）識別等。

追求零缺陷、高品質、附加值的產品已成爲企業應對競爭的核心，爲了贏得競爭，可靠的質量控制不可或缺。

由於生產過程中速度加快，產品工藝高度集成，體積縮小且製造精度提高，人眼已無法滿足許多企業外形質量控制的檢測需要。

機器視覺代替人類視覺自動檢測產品外形特徵，實現100%在線全檢，已成爲解決各行業製造商大批量高速高精度產品檢測的主要趨勢。

機器視覺應用的產業鏈和行業

近期工業自動化中機器視覺技術的發展不斷更新迭代，使得其在智能製造中的地位也是日漸突顯，推動了工業自動化、人工智能、智能製造等行業的進步，爲各個領域都帶來更強勁的發展動力。